Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è utile se la classificazione eh seul costo troppo alto per permettere rare processo di apprendimento completamente supervisionato. Un esempio recente sono ceci fotocamere capaci di identificare Celui vol